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算法题009 电梯调度算法
阅读量:7112 次
发布时间:2019-06-28

本文共 3079 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

电梯调度算法

 

题目描述

  大厦中有电梯,在高峰时间,每层都有人上下,电梯在每层都停。

  想的解决办法如下:

  所有的乘客都从一楼上电梯,每个乘客选择自己的目的层,之后电梯自动计算出一个楼层。

  电梯往上走时,只在这个楼层停下来,所有的乘客再从这里爬楼梯到自己的目的楼层。

  现在就想问,电梯停在哪一层楼,能够保证这次乘坐电梯的所有乘客爬楼梯的层数之和最少。

 

  该问题本质上是一个优化问题

  首先为这个问题找到一个合适的抽象模型。

  有两个因素会影响结果:乘客的数目和乘客的目的楼层。

  假设楼层总共有N层,电梯停在x层,要去第i层的乘客数目总数为Tot[i],这样,所爬楼梯的总数就是:

  

                                                   

  因此,我们就是需要找到一个整数x,使得上式的值最小。

 

解法一

  最为直接的一个解法就是从第一层开始,枚举x一直到第N层,计算出电梯在第x层楼停的话,所有乘客总共需要爬多少楼。

  这个算法需要两重循环来完成。

  代码如下:

解法一
#include 
using namespace std;int main(int argc, char* argv[]){ int N = 0; int nPerson[100]; int nFloor, nMinFloor, nTargetFloor; nTargetFloor = -1; while( cin >> N) //输入总的楼层 { //进行状态清零 nTargetFloor = -1; nMinFloor = 0; //输入到每一层的人的个数 for(int i = 0; i < N; ++i) { cin >> nPerson[i]; } //开始计算最佳楼层 for(int i = 0; i < N; ++i) { //对于每一个楼层,先假设是停在这个楼层 //用一个变量记录要步行的楼层总数 nFloor = 0; //假设停在第i层,统计所有人需要步行的楼层总数 for(int j = 0; j < N; ++j) { if(j < i) { nFloor += nPerson[j] * (i - j); } else if(j > i) { nFloor += nPerson[j] + (j - i); } } //第一次记录,或者当前结果小于之前最小时,记录结果 if(-1 == nTargetFloor || nMinFloor > nFloor) { nMinFloor = nFloor; nTargetFloor = i; } } //输出计算结果 cout << "The best floor is: " << nTargetFloor + 1 << endl; } return 0;}

 

  这个基本解法的时间复杂度为O(N2)。

 

解法二

  假设电梯停在i层,我们可以计算出所有乘客总共需要爬楼梯的层数Y。

  假设有N1个乘客在i层楼以下,N2个乘客在第i层楼,还有N3个乘客在第i层楼以上

  这个时候,如果电梯改停在i-1层,所有目的地在第i层及以上的乘客都需要多爬一层,即N2+N3层,而所有目的地在i-1层及以下的乘客可以少爬一层,总共可以少爬N1层。

  因此,乘客总共需要爬的层数为Y-N1+N2+N3 = Y-(N1-N2-N3)层

  反之,如果电梯在i+1层停,则总共需要爬的层数为Y+(N1+N2-N3)层。

  由此可见:

  当N1 > N2 + N3时,i-1层比i层好;

  当N1 + N2 < N3时,i+1层比i层好。

  根据这个规律,我们从第一层开始考察,计算各位乘客需要爬楼梯的层数。然后再根据上面的策略进行调整,直到找到最佳楼层。

解法二
#include 
using namespace std;int main(int argc, char* argv[]){ int N = 0; int nPerson[100]; int nMinFloor, nTargetFloor; int N1, N2, N3; while( cin >> N) //输入总的楼层 { //输入到每一层的人的个数 for(int i = 0; i < N; ++i) { cin >> nPerson[i]; } //进行状态清零 nTargetFloor = 0; nMinFloor = 0; N1 = 0; N2 = nPerson[0]; N3 = 0; for (int i = 1; i < N; ++i) { N3 += nPerson[i]; nMinFloor += nPerson[i] * (i - 1); } for(int i = 1; i < N; ++i) { if(N1 + N2 < N3) { nTargetFloor = i; nMinFloor +=(N1 + N2 - N3); N1 += N2; N2 = nPerson[i]; N3 -= N2; } else { //否则第i层的结果已经最小,故不需要计算第i+1层 break; } } //输出计算结果 cout << "The best floor is: " << nTargetFloor + 1 << endl; } return 0;}

 

  总的时间复杂度将降为O(N)。

 

参考资料

  《编程之美》1.8节

  相关博客:

 

  PS:

  每天更新有点扛不住了,还是不要强求每天了。。。

转载地址:http://mdlhl.baihongyu.com/

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